Disciplina detalhes

Detalhes do curso

Conhecimentos de Base Recomendados

-
Objetivos

Pretende-se dotar os alunos de conhecimentos sobre Estatística Descritiva, Teoria de probabilidades, Distribuições Teóricas, Inferência Estatística (paramétrica e não paramétrica) e Tabelas de Contingência. Os estudantes devem compreender e aplicar conceitos sobre os conteúdos indicados e articulá-los com problemas de investigação específicos na área da Gestão, em particular na área de Gestão de Recursos Humanos.
OA1 - Descrever e comparar conjuntos de dados utilizando medidas estatísticas e representações gráficas adequadas;
OA2 – Conhecer e aplicar conceitos base sobre Teoria das probabilidades tendo em vista os objectivos seguintes;
OA3 - Conhecer as principais distribuições teóricas usadas em Inferência Estatística;
OA4 - Aplicar adequadamente testes paramétricos e não paramétricos;
OA5 – Saber aplicar tabelas de contingência;
OA6 - Desenvolver competências informáticas relacionadas com a análise de dados com o recurso a software adequado
Métodos de Ensino

As estratégias de ensino/aprendizagem encontram-se articuladas com os objetivos/resultados esperados para esta UC nos seguintes planos:
- Informação sobre conceitos gerais;
- método expositivo e debate;
- Resolução de problemas estatísticos aplicados à investigação;
- resolução de casos práticos;
- Competências informáticas;
- aplicação de software adequado na resolução de casos práticos;
- Avaliação crítica de resultados estatísticos aplicados à investigação;
- resolução de casos práticos.
Estágio(s)

Não
Programa

CP1 - Estatística Descritiva
CP2 - Teoria de probabilidades
CP3 – Distribuições Teóricas
CP4 - Inferência estatística paramétrica e não paramétrica
CP5 - Tabelas de Contingência
Demonstração de conteúdos

Para os objetivos de aprendizagem definidos de OA1 a OA6, e atendendo ao programa previamente definido de CP1 a CP5: CP1 aborda o tema que permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA1 e OA6; CP2 permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA2; CP3 permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA3; CP4 permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados de OA1 a OA4 e OA6; CP5 permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA5 e OA6.
Demonstração da metodologia

As metodologias de ensino/aprendizagem indicadas promovem e motivam a capacidade de aplicação prática e o trabalho autónomo do estudante, que se entendem como aspetos cruciais desta Unidade Curricular. Por outro lado, a utilização da metodologia de aprendizagem baseada em casos práticos estimula o envolvimento e a participação dos estudantes no processo de aprendizagem.
Docente(s) responsável(eis)

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Bibliografia

Casella, G., & Berger, R. L. (2021). Statistical inference. Cengage Learning.
Guimarães, R. C. & Cabral, J. (2007). Estatística (2ª ed.). McGraw-Hill.
Maroco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS (8ª Ed.). Report Number.
Mcclave, J. T., Benson & P. J, Sincich, T. (2022). Statistics for Business and Economics (14 th ed.). Pearson
Mood, A. M., Graybill, F. A. & Boes, D.C. (1974). Introduction to the Theory of Statistics (3 th ed.). McGraw-Hill International Editions.
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A. & Pimenta, C. (2023). Introdução à Estatística (4ª ed.). Escolar Editora.
Reis, E. (2008). Estatística Descritiva (7ª Ed.). Edições Sílabo.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R. & Calapez, T. (2015). Estatística Aplicada, vol.I e II (6ª ed.). Edições Sílabo.
Robalo, A. (2017). Estatística - Exercícios, vol.I (6ª ed.). Edições Sílabo.
Robalo, A. & Botelho, M.C. (2018). Estatística - Exercícios, vol.II (6ª ed.). Edições Sílabo.