Estatística I
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Conhecimentos de Base Recomendados
Conhecimentos básicos ao nível de matemática do 12º ano e noções básicas de cálculo integral.
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Objetivos
• Fornecer formação básica sobre técnicas e teoria da aprendizagem estatística.
• Identificar os principais modelos teóricos estudados.
• Construir e interpretar intervalos de confiança.
• Construir e interpretar testes de hipóteses paramétricos.
• Estimar e interpretar parâmetros do modelo de regressão linear.
• Aplicar as técnicas de inferência estatística como ferramenta de suporte à tomada de decisão e interpretar os resultados obtidos.
• Analisar, avaliar, interpretar e defender com sentido crítico os resultados obtidos.
Com a presente Unidade Curricular pretende-se adquirir e aplicar conhecimentos de Estatística, de forma que o aluno possa utilizar ferramentas básicas desta área, como sejam técnicas e metodologias no tratamento de dados, e que permitam ao aluno desenvolver a capacidade de análise e raciocínio para determinados fenómenos, nomeadamente no âmbito da Tecnologia e Gestão Industrial. -
Métodos de Ensino
Nas aulas teórico práticas são combinandos o método expositivo e a resolução de problemas.À distância na plataforma Moodle e na plataforma Microsoft Teams, acedem aos conteúdos da UC através de diversos materiais e são propostos a realização de atividades semanais. -
Estágio(s)
Não
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Programa
1. Estatística Descritiva
Variáveis qualitativas e quantitativas. Tabelas de frequências e representações gráficas. Medidas de localização e de dispersão.
2. Variáveis Aleatórias
Noção de variável aleatória. Funções de probabilidade e de densidade de variáveis aleatórias discretas e contínuas, respetivamente. Função de distribuição. Parâmetros de localização e de dispersão: valor esperado, variância e desvio padrão; caracterização e propriedades.
3. Distribuições Teóricas
Distribuições Teóricas Discretas: Distribuição Binomial e Distribuição Poisson; caracterização, parâmetros e propriedades. Distribuições Teóricas Contínuas: Distribuição Exponencial e Distribuição Normal; caracterização, parâmetros e propriedades. Breve referência à distribuição t-Student.
4. Regressão Linear Simples
Modelo de regressão linear simples: estimação, validação do modelo e inferência.
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Demonstração de conteúdos
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Demonstração da metodologia
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Docente(s) responsável(eis)
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Bibliografia
Reis, E.; e outros; , Estatística Aplicada, Edições Sílabo, 2003
Graça, M. E..; Introdução às Probabilidades e Estatística, FCUL, Sociedade Portuguesa de Estatística, 1998
Galvão de Melo, F.; Probabilidades e Estatística, Escolar Editora, 1993
Detalhes do curso
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Código
TGI37
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Modo de Ensino
PRESENCIAL
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ECTS
4.0
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Duração
Trimestral
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Horas
22h Outras
22h Teórico-Práticas
