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Estatística I

    Detalhes do curso

  • Conhecimentos de Base Recomendados

    Conhecimentos básicos ao nível de matemática do 12º ano e noções básicas de cálculo integral.

  • Objetivos

    •  Fornecer formação básica sobre técnicas e teoria da aprendizagem estatística.
    • Identificar os principais modelos teóricos estudados.
    • Construir e interpretar intervalos de confiança.
    • Construir e interpretar testes de hipóteses paramétricos.
    • Estimar e interpretar parâmetros do modelo de regressão linear.
    • Aplicar as técnicas de inferência estatística como ferramenta de suporte à tomada de decisão e interpretar os resultados obtidos.
    • Analisar, avaliar, interpretar e defender com sentido crítico os resultados obtidos.
    Com a presente Unidade Curricular pretende-se adquirir e aplicar conhecimentos de Estatística, de forma que o aluno possa utilizar ferramentas básicas desta área, como sejam técnicas e metodologias no tratamento de dados, e que permitam ao aluno desenvolver a capacidade de análise e raciocínio para determinados fenómenos, nomeadamente no âmbito da Tecnologia e Gestão Industrial.

  • Métodos de Ensino

    Nas aulas teórico práticas são combinandos o método expositivo e a resolução de problemas.



    À distância na plataforma Moodle e na plataforma Microsoft Teams, acedem aos conteúdos da UC através de diversos materiais e são propostos a realização de atividades semanais.

     

  • Estágio(s)

    Não

  • Programa








    1. Estatística Descritiva


    Variáveis qualitativas e quantitativas. Tabelas de frequências e representações gráficas. Medidas de localização e de dispersão.


    2. Variáveis Aleatórias


    Noção de variável aleatória. Funções de probabilidade e de densidade de variáveis aleatórias discretas e contínuas, respetivamente. Função de distribuição. Parâmetros de localização e de dispersão: valor esperado, variância e desvio padrão; caracterização e propriedades.


    3. Distribuições Teóricas


    Distribuições Teóricas Discretas: Distribuição Binomial e Distribuição Poisson; caracterização, parâmetros e propriedades. Distribuições Teóricas Contínuas: Distribuição Exponencial e Distribuição Normal; caracterização, parâmetros e propriedades. Breve referência à distribuição t-Student.


    4. Regressão Linear Simples


    Modelo de regressão linear simples: estimação, validação do modelo e inferência.


  • Demonstração de conteúdos

    -

  • Demonstração da metodologia

    -

  • Docente(s) responsável(eis)

    -

  • Bibliografia

    Reis, E.; e outros; , Estatística Aplicada, Edições Sílabo, 2003
    Graça, M. E..; Introdução às Probabilidades e Estatística, FCUL, Sociedade Portuguesa de Estatística, 1998
    Galvão de Melo, F.; Probabilidades e Estatística, Escolar Editora, 1993

  • Código

    TGI37

  • Modo de Ensino

    PRESENCIAL

  • ECTS

    4.0

  • Duração

    Trimestral

  • Horas

    22h Outras

    22h Teórico-Práticas

Conteúdo atualizado em 21/03/2025 15:46
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Escola Superior de Educação - ESE/IPS

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