Disciplina detalhes

Detalhes do curso

Conhecimentos de Base Recomendados

-
Objetivos

OA1 - Aprender a resumir, descrever e interpretar um conjunto de dados;
OA2 - Conhecer as distribuições mais importantes para as variáveis aleatórias discretas e contínuas, e saber calcular as respetivas probabilidades;
OA3 – Conhecer métodos de amostragem;
OA4 - Saber aplicar métodos de inferência estatística: paramétrica e não paramétrica;
OA5 - Aplicar os conhecimentos adquiridos utilizando um software para análise de dados.
Métodos de Ensino

A UC é operacionalizada através do regime de ensino flexível, com metodologias de aprendizagem mistas. As aulas são Teórico-Práticas (TP) e Laboratoriais (PL), correspondendo à articulação das metodologias expositivas com as indutivas, centradas no esforço e participação do estudante. Na vertente Teórico-Prática privilegia-se a mistura do método expositivo/demonstrativo, para apresentação dos conceitos, e os métodos ativos que proporcionam a discussão e participação do estudante. Na vertente Laboratorial?privilegiam-se os métodos ativos com a elaboração de trabalhos práticos, com suporte de um software de análise de dados.A UC poderá ainda integrar a participação de convidados, com experiência profissional, para introduzir e refletir sobre tópicos da sua área de especialização, de modo a fomentar a partilha de experiências e conhecimento.
Estágio(s)

Não
Programa

CP1 Estatística Descritiva Tabelas de frequências; Medidas de localização; Medidas de dispersão.
CP2 Distribuições Distribuições Discretas; Distribuições Contínuas.
CP3 Métodos de Amostragem Amostragem Probabilística; Amostragem Não-Probabilística.
CP4 Inferência Estatística Inferência paramétrica; Inferência não-Paramétrica.
Demonstração de conteúdos

CP1 aborda o tema que permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA1 e OA5; CP2 aborda o tema que permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA2 e OA5; CP3 aborda o tema que permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA3 e AO5; CP4 aborda o tema que permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA4 e AO5;
Demonstração da metodologia

As aulas são teórico-práticas e laboratoriais e conjugam diversas metodologias pedagógicas. As metodologias de ensino propostas assentam em métodos de ensino-aprendizagem ativos, estimulando a participação e o envolvimento dos estudantes no seu processo de aprendizagem. As metodologias previstas fomentam assim a capacidade de aplicação prática e o trabalho autónomo do estudante.
Docente(s) responsável(eis)

Sandra Inês da Cunha Monteiro - 2.º Semestre
Bibliografia

Field, A., Miles, J., Field, Z. (2012). Discovering statistics using R (1st Ed.). SAGE Publications .
Maroco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS (8ª Ed.). ReportNumber.
Mcclave, J. T., Benson, P. J., Sincich, T. (2021). Statistics for Business and Economics (14th Ed.). Prentice Hall International
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A., Pimenta, C., Pimenta, F. (2023). Introdução à Estatística (4ª Ed.). Escolar Editora.
Reis, E. (2021). Estatística Descritiva (7ª Ed.). Edições Sílabo.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R., Calapez, T. (2021). Estatística Aplicada, vol.I (7ª Ed.). Edições Sílabo.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R., Calapez, T. (2020). Estatística Aplicada, vol.II (3ª Ed.). Edições Sílabo.
Robalo, A. (2017). Estatística-Exercícios, vol.I (6ª Ed.). Edições Sílabo.
Robalo, A., Botelho, M. (2018). Estatística-Exercícios, vol.II (6ª Ed.). Edições Sílabo.
Rocha, M. e Ferreira, P.G. (2017). Análise e Exploração de dados com R (1ª Ed.). FCA-Editora de Informática.