Conhecimentos de Base Recomendados

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Objetivos

Os objetivos da unidade curricular de Otimização Logística são os seguintes:
- Saber formular e resolver problemas utilizando programação matemática;
- Saber utilizar o método gráfico e o método simplex com variáveis artificiais na resolução de problemas de programação matemática linear;
- Saber resolver problemas de dualidade e realizar estudos de sensibilidade;
- Ser capaz de modelar e resolver problemas logísticos;
- Ser capaz de resolver problemas de otimização em rede.

Métodos de Ensino

Avaliação distribuída com exame final.

Avaliação Final:

A avaliação final deve ser solicitada ao docente por email até à data prevista para a 1ª data de avaliação da UC e entregue até à data da avaliação de recurso (as datas estão evidenciadas no calendário do mestrado).

O estudante deve proceder à resolução e envio (conforme guião disponível no moodle). O docente após receção do trabalho propõe datas para a discussão do trabalho por videoconferência.

A nota será dada por 50% do Trabalho Escrito individual (50%) e apresentação com Discussão do Trabalho Escrito por videoconferência (50%).

NF= 50% TE + 50% DTE

Todas as situações excecionais devidamente justificadas devem ser expostas ao docente e serão resolvidas casuisticamente.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Otimização
    - Evolução histórica
    - Modelos de programação matemática linear e inteira: formalização
    - Relevância da aplicação da otimização a problemas logísticos

2. Modelos de programação matemática linear
    - Formalização
    - Resolução pelo método gráfico
    - Resolução pelo método Simplex
    - Dualidade
    - Análise de Sensibilidade

3. Formulação e resolução de problemas logísticos recorrendo a programação matemática linear
    - Introdução ao solver do Excel
    - Formulação e resolução de casos de estudo reais:
    - Planeamento da produção e distribuição 
    - Design de rede logística
    - Definição de rotas de veículos

4. Abordagens Exatas Versus Abordagens Heurísticas

Demonstração de conteúdos

Os conhecimentos e competências serão adquiridos através de aulas teórico-práticas. Os conceitos introduzidos em cada aula serão aplicados através da análise, discussão e resolução de exercícios ou casos de estudo. Serão também apresentados exercícios-teste sobre as várias matérias lecionadas, promovendo o trabalho individual de cada aluno.

Demonstração da metodologia

A avaliação é online na presente edição. Para situações detetadas de fraude nas atividades de avaliação, são aplicadas medidas definidas no Despacho n.º 40/Presidente/2021 - “Medidas a adotar em situações associadas a fraude nos processos de avaliação dos cursos lecionados nas Escolas do IPS”.

Avaliação Continuação:

A avaliação de conhecimentos é constituída por duas componentes:
- Trabalho de Grupo (TG): participação na aula e resolução e entrega de exercícios sobre a matéria lecionada
- Teste individual (TI)
A nota mínima de cada componente é de 8 valores.

NF = 40%TI + 60%TG

Caso a Nota Final seja inferior a 10 valores, os estudantes poderão realizar um exame de recurso.

Docente(s) responsável(eis)

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Bibliografia

Bazaraa, M. S., Jarvis, J., Sherali, H;Linear Programming and Network Flows, John Wiley & Sons

Crespo de Carvalho J et al. ;Logística e Gestão da Cadeia de Abastecimento, 1ª Edição, Edições Sílabo, Lisboa, 2010

Lieberman GJ, Hillier FS ;Introduction to Operations Research, 9th Edition, McGraw-Hill, New York, 2010

Shapiro JF ;Modeling the supply chain, 2nd Edition, Brooks/Cole-Thomson, Belmont, 2007

Winston WL ;Operations research – Applications and Algorithms, 4th Edition, Brooks/Cole-Thomson, Belmont, 2004