Disciplina detalhes

Detalhes do curso

Conhecimentos de Base Recomendados

-
Objetivos

No final desta unidade curricular (UC), o/as estudantes devem demonstrar:
. Compreender conceitos de Estatística Descritiva e Inferencial e articulá-los com problemas de investigação específicos
. Aplicar metodologias da Estatística Descritiva e Inferencial ao estudo de populações a partir de dados amostrais;
. Desenvolver competências informáticas relacionadas com a análise de dados quantitativos com o recurso ao software IBM SPSS.
Métodos de Ensino

As metodologias de ensino são o método expositivo, debate em grande grupo e resolução de casos práticos em pequenos grupos, com recurso ao software IBM SPSS.
Estágio(s)

Não
Programa

.Variáveis, populações e amostras
.Estatística Descritiva: Medidas de tendência central, dispersão, assimetria e achatamento

.Introdução ao IBM SPSS: Criação de bases de dados e análise exploratória de dados

. Inferência Estatística: - Distribuições teóricas - Teoria da Estimação - Teoria da Decisão

- Comparação de Contagens e Proporções: Teste do Qui-Quadrado

-Teste paramétrico para comparar duas amostras independentes:
.Condições de aplicação: Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk, Levene

.Teste t-Student para duas médias populacionais

-Teste não-paramétrico para comparar amostras independentes:

.Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney

-Testes paramétricos e não-paramétricos para comparar amostras emparelhadas:
. Testes t-Student, Wilcoxon

- Medidas de associação e de correlação
. Coeficientes V de Cramer e Phi, correlação de Spearman e Pearson
Demonstração de conteúdos

Nesta UC espera-se que os estudantes desenvolvam conhecimentos e competências teórico-práticas que permitam aplicar conceitos da Estatística na resolução de problemas de investigação na área da saúde. Neste contexto, numa fase inicial os conteúdos programáticos acentuam uma dimensão teórica que sustenta todo o processo de análise estatística, nomeadamente através do estudo das variáveis, populações e amostras, distribuições teóricas e das teorias da estimação e decisão. Posteriormente, apresenta-se um bloco de testes estatísticos que permitem analisar problemas de investigação concretos, complementando a aprendizagem dos estudantes com recurso ao software IBM SPSS.
Deste modo, a natureza teórica e prática da UC favorece a compreensão e aplicação de conceitos estatísticos, face a problemas de investigação específicos, bem como o desenvolvimento de competências informáticas aplicadas à análise quantitativa de dados.
Demonstração da metodologia

As metodologias de ensino utilizadas encontram-se articuladas com os objetivos de aprendizagem do seguinte modo:
. Compreender conceitos de Estatística Descritiva e Inferencial e articulá-los com problemas de investigação específicos - método expositivo e debate em grande grupo;
. Aplicar metodologias de Estatística Descritiva e Inferencial ao estudo de populações a partir de dados amostrais - resolução de casos práticos realizados em pequenos grupos e discussão crítica de resultados, com orientação dos docentes;
. Desenvolver competências informáticas relacionadas com a análise de dados quantitativos com o recurso ao software IBM SPSS - aplicação da ferramenta IBM SPSS na resolução de casos práticos em pequenos grupos, com a orientação dos docentes.
Assim, utilizam-se metodologias de ensino que suportam a compreensão de conceitos teóricos. Do ponto de vista prático, os estudantes têm a oportunidade de trabalhar na resolução de casos aplicados à investigação no contexto da saúde, com o recurso ao software IBM SPSS, promovendo o desenvolvimento de competências no domínio da análise quantitativa de dados.
Docente(s) responsável(eis)

Célia Cristina Casaca Soares - 2.º Semestre
Bibliografia

. Daniel, W. & Cross, C. (2013). Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences (10th ed.). John Wiley & Sons, Inc.
. Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS. Los Angeles: Sage-
. Gouveia de Oliveira, A. (2014). Bioestatística Descodificada – Bioestatística, Epidemiologia e Investigação (2ª ed.). Lisboa: Lidel.
. Marôco, J. (2018). Análise estatística com o SPSS Statistics (7ª ed.). Pêro Pinheiro: Report Number.
. Pereira, A. & Patrício, T. (2013). Guia prático de utilização do SPSS: análise de dados para ciências sociais e psicologia (8ª ed.). Lisboa: Edições Sílabo.