Controlo
-
Conhecimentos de Base Recomendados
- Trigonometria e Números Complexos, Cálculo Integral e Diferencial, Transformadas de Laplace.
- Análise de circuitos com componentes passivos e amplificadores operacionais.
-
Objetivos
Desenvolver nos alunos a capacidade de:
- Compreender as diferenças entre os sistemas em anel aberto e fechado, modelar e identificar os vários componentes que podem constituir uma cadeia de controlo.
- Analisar e caracterizar sistemas, com base na sua resposta no tempo e na frequência.
- Compreender as noções de estabilidade absoluta/relativa.
- Analisar sistemas e dimensionar controladores, utilizando o método de projecto baseado no Lugar Geométrico das raízes, bem como identificar o método mais adequado face às especificações pretendidas para cada sistema.
- Compreender as acções básicas de controlo: Proporcional (P), Integral (I) e Derivativa (D) e a sua influência no desempenho e estabilidade de uma cadeia de controlo.
- Saber usar o programa Matlab/Simulink para analisar e dimensionar sistemas de controlo.
No final da UC o aluno deverá ser capaz de:- Modelar e representar sistemas físicos e processos a partir das leis da fisica usando equações diferenciais.
- Representar e simplificar sistemas usando diagramas de blocos.
- Dedução da função de transferência de um sistema a partir do seu diagrama de blocos.
- Utilização da transformada de laplace directa e inversa para representação matemática de sistemas no domínio do tempo e da frequência.
- Analisar e representar sistemas no domínio do tempo e da frequência.
- Analisar erros em regime estacionário.
- Analisar a Estabilidade de sistemas (absoluta, crítica e instabilidade).
- Utilizar ferramentas de SW (Matlab, Simulink e Tina TI) para a modelação, simulação computacional e análise de sistemas no domínio do tempo e da freqência..
- Utilizar compensadores de avanço e atraso para resolver aspectos da resposta transitória e erro estacionário de sistemas.
- Projetar controladores clássicos usando as ações básicas de controlo - Proporcional (P), Integral (I) e Derivativo (D).
- Projetar controladores PID usando os métodos de Ziegler-Nichols (ganho crítico e curva de reação).
-
Métodos de Ensino
- Expositivo Teórico suportado com exemplos práticos de aplicação associados ao meio industrial e outras demonstrações suportadas por SW's.
- Prático, através da resolução de problemas e exercícios representativos da componente teórica e da avaliação escrita da UC.
- Laboratorial através de:
- Simulação computacional de sistemas.
- Resolução de problemáticas.
- Análise de casos práticos e outros exemplos.
-
Estágio(s)
Não
-
Programa
- Introdução aos sistemas de controlo. Conceitos básicos de controlo: processos; variáveis envolvidas; perturbações e ruído; controlo feedforward; controlo de realimentação; diagrama da cadeia de controlo.
- Modelação e representação de sistemas: Equações diferenciais, transformada de Laplace, função de transferência. Polos e zeros. Diagramas de blocos.
- Resposta temporal de sistemas de 1ª e 2ª ordem. Caracterização da resposta. Polos dominantes. Erro em regime estacionário.
- Estabilidade: Noção de estabilidade. Estabilidade absoluta e relativa. Método de Routh-Hurwitz.
- Diagrama do Lugar Geométrico das Raízes (LGR) ou (Root-Locus): Condição de módulo e condição de argumento. Regras para a construção do diagrama do LGR para ganho positivo. Root-locus em função de qualquer parâmetro.
- Projeto de compensadores por avanço e atraso de fase com base no LGR.
- Resposta no domínio da frequência: Diagramas de Bode, aproximação assimptótica, curvas exatas. Sistemas de fase mínima. Estabilidade relativa, margem de Ganho e de Fase, robustez. Relações entre resposta temporal e resposta em frequência.
- Projeto de controladores clássicos e compensadores: As ações básicas de controlo - Proporcional (P), Integral (I) e Derivativo (D). O controlador PID. Projeto de controladores PID: métodos de Ziegler-Nichols (ganho crítico e curva de reação). Reset-windup: consequências e soluções.
Aulas Laboratório:
Introdução ao Matlab/Octave
Introdução ao Controlo/Matlab
Introdução ao Simulink
Lab#1. Modelação e Resposta Temporal.
Lab#2. Lugar Geométrico das Raízes.
Lab#3. Controlo Anticipatívo.
Lab#4. Controlo de Erro Estacionário. -
Demonstração de conteúdos
-
-
Demonstração da metodologia
-
-
Docente(s) responsável(eis)
Artur Manuel Fortunato Graxinha - 2.º Semestre
-
Bibliografia
Norman S. Nise; Engenharia de Sistemas de Controle, LTC, 2017. ISBN: 978-8521634355
Artur Graxinha; Acetatos da disciplina
Rogério Largo; Folhas da disciplina
Docentes da disciplina; Listas de Exercícios
Docentes da disciplina; Guias dos Laboratórios
Katsuhiko Ogata; Engenharia de Controle Moderno, Pearson, 2010. ISBN: 978-8576058106
Detalhes do curso
-
Código
LEEC22116
-
Modo de Ensino
PRESENCIAL
-
ECTS
6.0
-
Duração
Semestral
-
Horas
30h Práticas e Laboratórios
45h Teórico-Práticas
Conteúdo atualizado em 21/03/2025 15:46
