Back

Matemática II

    Detalhes do curso

  • Conhecimentos de Base Recomendados

    Conhecimentos adquiridos na UC Matemática I das atuais licenciaturas.

  • Objetivos

    O objectivo desta disciplina é familiarizar os alunos com o método matemático, dotando-os de habilidades para lidar desembaraçadamente com os mecanismos do cálculo matricial e vetorial, bem como o cálculo diferencial com funções de variável vectorial, tendo em vista proporcionar-lhes condições para mais tarde, saberem utilizar os seus conhecimentos em situações da vida real e da engenharia em particular.

  • Métodos de Ensino

    Aulas Teórico-Práticas: Exposição da matéria seguida de resolução de exercícios.
    Aulas Práticas: Resolução de exercícios.
    Avaliação contínua com a realização de 2 testes e 4 mini-testes (nas aulas praticas) e/ou avaliação por exame final.

  • Estágio(s)

    Não

  • Programa

    1 – Matrizes
    a) Definição de matriz; operações algébricas com matrizes; matriz inversa.
    b) Dependência e independência linear das linhas e colunas de uma matriz; característica de uma matriz e operações elementares.
    c) Sistemas de equações lineares; inversão de matrizes.


    2 – Determinantes
    a) Definição de determinante, suas propriedades e métodos de cálculo.
    b) Aplicações dos determinantes: cálculo da matriz inversa utilizando a matriz adjunta; regra de Cramer.


    3 – Valores e Vetores Próprios
    a) Definição e interpretação geométrica de valor e vetor próprio de uma matriz.
    b) Método de cálculo dos valores e vetores próprios de uma matriz.


    4 – Cálculo Vetorial
    a) Produto interno de vetores; norma e versor de um vetor e suas propriedades.
    b) Ângulo e projeção ortogonal entre dois vetores; vetores ortogonais e ortonormados.
    c) Produto externo e produto misto de vetores: definição, propriedades e aplicações.


    5 – Cálculo Diferencial em IRn
    a) Campos escalares e vectoriais; conjuntos e superfícies de nível.
    b) Limites e continuidade de campos escalares e de campos vetoriais.
    c) Derivadas parciais, diferenciabilidade, derivada dirigida e vetor gradiente de campos escalares; equações do plano tangente e da reta normal.
    d) Diferenciabilidade, matriz Jacobiana e derivada dirigida de campos vetoriais; operadores divergência e rotacional.

  • Demonstração de conteúdos

    -

  • Demonstração da metodologia

    -

  • Docente(s) responsável(eis)

    Patrícia Santos Ribeiro - 2.º Semestre

  • Bibliografia

    • Apontamentos e exercícios; elaborados por docentes do Departamento de Matemática (Disponíveis na página da UC no Moodle)
    • Giraldes, E., Fernandes, V. H., & Santos, M. H. (1994). Curso de algebra linear E geometria analítica.
    • Luz, C., Matos, A., Nunes, S. (2002) Álgebra Linear (Volume I), ESTSetúbal/IPS.
    • Azenha, A., Jerónimo, M. A. (1995). Cálculo Diferencial e Integral em R e Rn.
    • Strang, G. (1988). Linear algebra and its applications. Brooks/Cole Publishing Company.
    • Landesman, E. M., & Hestenes, M. R. (1992). Linear algebra for mathematics, science, and engineering

  • Código

    LACI12006

  • Modo de Ensino

    PRESENCIAL

  • ECTS

    6.0

  • Duração

    Semestral

  • Horas

    30h Práticas e Laboratórios

    45h Teórico-Práticas

Conteúdo atualizado em 21/03/2025 15:46
Visão Geral da Privacidade
Escola Superior de Educação - ESE/IPS

Este site utiliza cookies para lhe oferecer a melhor experiência possível. As informações dos cookies são armazenadas no seu navegador e permitem funcionalidades como reconhecê-lo quando regressa ao nosso site e ajudar a nossa equipa a perceber quais as secções que considera mais interessantes e úteis.

Cookies Estritamente Necessários

Os cookies estritamente necessários devem estar sempre ativados para que possamos guardar as suas preferências de configuração de cookies.

Cookies de Terceiros

Este site utiliza o Google Analytics para recolher informação anónima, como o número de visitantes do site e as páginas mais populares. Manter este cookie ativado ajuda-nos a melhorar o nosso website.