Back

Simulação de Sistemas Produtivos

    Detalhes do curso

  • Conhecimentos de Base Recomendados

    -

  • Objetivos

    . Desenvolver nos alunos capacidades de sistematizar e tratar a informação para seu uso na modelação de situações tipo, existentes ao nível dos sistemas de produção. 

    . Introduzir técnicas e abordagens para os alunos serem capazes de construir modelos que suportarem a análise e tomada de decisão, na resolução de problemas na área da produção.

    . Novas capacidades de sistematizar e tratar a informação para seu uso na modelação de situações tipo, existentes ao nível dos sistemas de produção. 

    . Domínio de técnicas e abordagens para os alunos serem capazes de construir modelos que suportarem a análise e tomada de decisão, na resolução de problemas na área da produção.

  • Métodos de Ensino

    Apresentação de temas para pesquisa e estudo, havendo a oportunidade dos alunos apresentarem uma sintese e as conclusões obtidas. 

    Pretende-se que nesse trabalho haja uma integração de conhecimentos apresentados nos diferentes módulos da unidade curricular. 

    A pesquisa e estudo estarão enqudarados num trabalho de analise de uma caso de estudo que irá ser desenvolvido no decorrer do semestre.

  • Estágio(s)

    Não

  • Programa

    Módulo 1 – Introdução à Simulação 
    . Terminologia e conceitos básicos sobre simulação 
    . Tipos de simulação e variação do tempo 
    . Caracterização dos Sistemas produtivos e aplicações da simulação 
    . Vantagens e desvantagens da simulação 

    Módulo 2 – Sistemas produtivos 
    . Actividades tipo e componentes 
    . Tipo de dados 
    . Aleatoriedade e fenómenos 

    Módulo 3 – Simulação Estocástica 
    . Estatística descritiva e Diagramas de frequência 
    . Funções distribuição: ajustamento a conjuntos de dados 
    . Intervalos de confiança e testes estatísticos 
    . Simulação Monte Carlo e a sua aplicação em Excel 
    . Precisão e Validade de dados 

    Módulo 4 – Simulação Discreta 
    . Processos Estocásticos tempo discreto – Cadeias de Markov, 
    . Elementos de Simulação discreta, 
    . Filas de Espera - Teoria e modelação 

    Módulo 5 – Sistemas de simulação 
    . Linguagens e programas de simulação 
    . Métodos de modelação e simulação 
    . Desenvolvimento de um projecto de simulação 
    . Definição do projecto; 
    . Construção do Modelo e teste; 
    . Validação do modelo Experimentação 
    . Planeamento de experiências e optimização 
    . Análise de resultados 

    Módulo 6 – Novas abordagens à simulação e aplicação de ambientes virtuais 
    . Casos de aplicação 
    . Integração de sistemas 

  • Demonstração de conteúdos

    -

  • Demonstração da metodologia

    -

  • Docente(s) responsável(eis)

    Pedro Filipe do Carmo Cunha - 1.º Semestre

  • Bibliografia

    Robison, S; Successful Simulation: A Practical Approach to Simulation Projects, McGraw-Hill
    Carrie, A; Simulation of Manufacturing Systems, Wiley
    Law, A; Kelton W.D; Simulation Modeling and Analysis, McGraw-Hill

  • Código

    MP21131

  • Modo de Ensino

    PRESENCIAL

  • ECTS

    6.0

  • Duração

    Semestral

  • Horas

    15h Outras

    45h Teórico-Práticas

Conteúdo atualizado em 21/03/2025 15:46
Visão Geral da Privacidade
Escola Superior de Educação - ESE/IPS

Este site utiliza cookies para lhe oferecer a melhor experiência possível. As informações dos cookies são armazenadas no seu navegador e permitem funcionalidades como reconhecê-lo quando regressa ao nosso site e ajudar a nossa equipa a perceber quais as secções que considera mais interessantes e úteis.

Cookies Estritamente Necessários

Os cookies estritamente necessários devem estar sempre ativados para que possamos guardar as suas preferências de configuração de cookies.

Cookies de Terceiros

Este site utiliza o Google Analytics para recolher informação anónima, como o número de visitantes do site e as páginas mais populares. Manter este cookie ativado ajuda-nos a melhorar o nosso website.