Conhecimentos de Base Recomendados

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Objetivos

No âmbito desta UC os estudantes deverão desenvolver competências que incluem os seguintes aspetos:

– Identifica, recolhe e seleciona informação analisando criticamente a credibilidade das fontes.

– Conhece e aplica ferramentas estatísticas na análise e resolução de problemas da realidade.

– Compreende e reflete criticamente sobre questões emergentes no mundo contemporâneo mobilizando ferramentas estatísticas.

– Recolhe, seleciona e analisa dados para desenvolver um projeto, programando as etapas de ação de acordo com os recursos e o tempo disponível.

– Interpreta e analisa criticamente dados teóricos e empíricos para resolver problemas e tomar decisões apropriadas ponderando riscos e benefícios e usando, se adequado, recursos tecnológicos.

– Utiliza ferramentas computacionais na organização e tratamento de dados.

Métodos de Ensino

O trabalho a desenvolver no âmbito desta UC privilegiará o envolvimento dos estudantes quer em trabalho individual quer em trabalho de grupo. As aulas serão organizadas tendo em conta a resolução e discussão de problemas, o uso de ferramentas computacionais na organização e tratamento de dados (nomeadamente o Excel e o SPSS) e a realização de atividades de preparação para a conceção de um projeto.

O acompanhamento tutorial consistirá, sobretudo, na orientação do desenvolvimento do projeto e no esclarecimento de dúvidas sobre as temáticas em estudo.

Os documentos de apoio a esta UC serão disponibilizados na plataforma moodle. Haverá também apoio tutorial, individual ou a pequenos grupos, quer através da mesma plataforma, quer utilizando o e-mail.

Estágio(s)

Não

Programa

Estatística Descritiva

- Generalidades

- Organização e interpretação de caracteres estatísticos

- Medidas de localização

- Medidas de dispersão.

- Distribuição normal Medidas de forma (assimetria e curtose)

- Dados bivariados Medidas de associação (coeficiente de correlação linear de Pearson).

Inferência Estatística

- Distribuição Normal

- Intervalos de confiança. Níveis de significância e valores de p

Testes Estatísticos Paramétricos

- Teste t-Student

- Análise de Variância (ANOVA; MANOVA)

Testes Estatísticos para Amostras Emparelhadas

- Teste t-Student

- Análise de Variância (ANOVA; MANOVA)

Testes Estatísticos Não-Paramétricos

- Análise de Variância (ANOVA; MANOVA)

Demonstração de conteúdos

Atualmente a estatística aplica-se a todos os campos do conhecimento, sendo necessária para ler, interpretar e transmitir informação. É fundamental que um profissional do desporto desenvolva a capacidade de ler e interpretar criticamente estudos que incluam metodologias quantitativas que contribuam para a sua atualização e desenvolvimento profissional. A necessidade de desenvolver competências ao nível da conceção de um estudo estatístico, quer no que respeita à recolha de dados, quer no que respeita à sua adequada interpretação, justifica-se, ainda, pela importância do desenvolvimento de uma postura investigativa, enquanto profissional.

Demonstração da metodologia

As aprendizagens esperadas situam-se a três níveis: (a) mobilizar conceitos de estatística e de probabilidades na resolução de problemas; (b) apresentar uma atitude crítica na interpretação de estudos estatísticos; (c) aplicar os conhecimentos adquiridos a situações da vida real. Assim, as atividades a desenvolver incluirão: (i) leitura e discussão de textos científicos e técnicos de natureza variada, (ii) exploração e análise crítica de problemas relevantes, (iii) pesquisa de informação relevante para o aprofundamento dos temas desta unidade, (iv) desenvolvimento de uma investigação estatística, permitindo o envolvimento do estudante em algumas das fases deste processo (tratamento e interpretação dos dados).

Docente(s) responsável(eis)

Catarina Raquel Santana Coutinho Alves Delgado - 2.º Semestre

Bibliografia

Dinis Pestana, D. Velosa, S. (2010). Introdução à Probabilidade e à Estatística (4ª Ed.). Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. \nElizabeth, R. (2008). Estatística Descritiva (7ª Ed). Lisboa: Edições Sílabo. \nFigueiredo, F. (2009). Estatística Descritiva e Probabilidades: Exercícios propostos e resolvidos (2ª Ed) Lisboa: Escolar Editora. \nGraça Martins, M. E., Loura, L., & Mendes, F. (2010). Análise de Dados. Lisboa: Editorial do Ministério da Educação. \nGuimarães, R., & Cabral, J. (2010). Estatística. Lisboa: Editora McGraw-Hill de Portugal. \nMarôco, J. (2018) Análise Estatística com o SPSS Statistics (7ª Ed.). Pêro Pinheiro: ReportNumber. \nMurteira, B., Ribeiro, C. S., Silva, J. A., & Pimenta, C. (2010). Introdução à Estatística. Lisboa: Escolar Editora. \nSantos, C. (2010). Estatística Descritiva: Manual de Auto-aprendizagem. Lisboa: Edições Sílabo. \nSantos, F. (2001). Sebenta de Matemáticas Gerais - Estatística. Lisboa: Plátano Editora. \nBussab, W. O. & Morettin, P. A. (2017). Estatística Básica (9ª Ed.). São Paulo: Saraiva.