Conhecimentos de Base Recomendados

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Objetivos

No final desta UC, os estudantes deverão ser capazes de:

- Identificar, recolher e selecionar informação analisando criticamente a credibilidade das fontes.

- Conhecer e aplicar medidas estatísticas na análise e resolução de problemas da realidade.

- Interpretar e analisar criticamente dados para resolver problemas e tomar decisões.

- Compreender e refletir criticamente sobre questões emergentes no mundo contemporâneo mobilizando ferramentas estatísticas.

- Recolher, selecionar e analisar dados para desenvolver um projeto, programando as etapas de ação de acordo com os recursos e o tempo disponível.

- Usar ferramentas tecnológicas na organização e tratamento de dados.

Métodos de Ensino

O trabalho a desenvolver no âmbito desta UC privilegia a participação ativa dos estudantes, quer em trabalho individual quer em trabalho de grupo, procurando alcançar os objetivos estabelecidos. Neste sentido, as sessões são organizadas tendo em conta a resolução e discussão de tarefas que permitam abordar os conteúdos programáticos e a realização de atividades de preparação para a conceção e realização de um projeto de investigação estatística.

Destacam-se como abordagens pedagógicas:

i) o Inquiry-Based Learning (IBL), com foco na exploração problemas ou cenários baseados em situações reais e relacionados com a estatística e o seu uso, incentivando os/as estudantes a formular questões e a refletir criticamente sobre essas situações. Algumas dessas situações incluem “erros” de organização dos dados e de cálculo e/ou interpretação de medidas estatísticas o que permitirá aos/as futuros/as profissionais de comunicação desenvolver a sensibilidade na identificação desses erros e envolvê-los na reflexão sobre as suas implicações na análise dos dados e na respetiva informação produzida.

ii) ii) o Project-Based Learning (PBL) que, no caso desta UC, se concretiza por meio do desenvolvimento de um projeto de investigação estatística a partir de um problema real. Neste sentido, perspetiva-se o desenvolvimento de competências ao nível da conceção de estudos estatísticos, quer no que respeita à recolha de dados, quer no que respeita à sua adequada interpretação, contribuindo para o desenvolvimento de uma postura investigativa, enquanto profissional.

As sessões de tipologia TP são realizadas quer presencialmente quer online de forma síncrona. As sessões presenciais desta tipologia incluem a exploração dos conteúdos programáticos, num contexto de resolução de problemas, privilegiando abordagens de questionamento (IBL). Nas sessões online síncronas desta tipologia, realizadas através da plataforma zoom, perspetiva-se o recurso a salas simultâneas para trabalhar em pequenos grupos e discutir temas específicos relacionados com os conteúdos da UC, mas sobretudo para apoiar e discutir o desenvolvimento dos projetos de investigação estatística.

As sessões de tipologia PL são realizadas presencialmente e complementam o trabalho realizado nas sessões de tipologia TP, mas com o recurso a ferramentas tecnológicas, em particular a ferramenta Microsoft Excel.

O apoio tutorial é prestado à distância, em sessões síncronas, focado no esclarecimento de dúvidas sobre as temáticas em estudo.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Etapas do Método Estatístico. Estatística Descritiva.

2. Classificação e interpretação de variáveis estatísticas

3. Organização de dados e diferentes

4. Medidas de localização e de dispersão

5. Distribuições bidimensionais: Diagrama de dispersão; Coeficiente de correlação de Pearson; Reta de regressão.

Demonstração de conteúdos

Esta UC visa o desenvolvimento competências dos estudantes, enquanto cidadãos e futuros profissionais de comunicação social, relacionadas com a Estatística. Esta UC contempla a realização e análise de investigações estatísticas, permitindo o conhecimento das suas etapas o desenvolvimento das competências associadas a cada uma delas. A partir de exemplos concretos de situações reais os estudantes serão envolvidos na identificação das variáveis estatísticas, na seleção e construção de representações gráficas adequadas, no cálculo e interpretação de medidas estatísticas e na análise de distribuições de dados bidimensionais. Perspetiva-se assim, o desenvolvimento do conhecimento estatístico, quer ao a nível de conceitos quer ao nível de processos de organização, análise e interpretação de dados, e o desenvolvimento do pensamento critico importante para ler e interpretar estudos que incluam metodologias quantitativas, fundamentais para a sua atualização e desenvolvimento profissional futuro.

Demonstração da metodologia

Para que os/as estudantes possam construir um conhecimento sobre Estatística e o seu uso é importante que as metodologias a usar os/as impliquem ativamente no processo de ensino-aprendizagem. Por isso, esta UC organiza-se em torno da resolução de problemas e do desenvolvimento e análise de investigações estatísticas. Espera-se que, no final da UC, os/as estudantes: (a) mobilizem conceitos de estatística na resolução de problemas; (b) apresentem uma atitude crítica na interpretação e realização de estudos estatísticos; (c) desenvolvam a capacidade de lidarem com dados; (d) apliquem os conhecimentos adquiridos a situações da vida real.

Assim, para alcançar os objetivos da UC, os/as estudantes envolver-se-ão em atividades diversificadas, individualmente ou em grupo, em sessões presenciais ou a distância, designadamente:

i) leitura e discussão de textos científicos e técnicos de natureza variada,

ii) exploração e análise crítica de problemas relevantes,

iii) pesquisa de informação relevante para o aprofundamento dos temas desta UC,

iv) desenvolvimento de um projeto de carácter investigativo envolvendo variáveis quantitativas e qualitativas.

O Microsoft Excel é uma ferramenta tecnológica privilegiada nesta UC, não só porque é uma ferramenta amplamente utilizada para o tratamento de dados, mas também porque facilita a conexão entre os conceitos estatísticos e sua utilização prática, permitindo ao/à estudante focar-se na compreensão dos conceitos e não nos cálculos.

O recurso a quizzes, quer em sessões assíncronas quer em sessões síncronas, constituem um recurso importante de feedback sobre as aprendizagens realizadas pelos/as estudantes ao longo da UC.

Docente(s) responsável(eis)

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Bibliografia

Barroso, M., Ramos, M. & Sampaio, E. (2010). Exercícios de Estatística Descritiva para as Ciências Sociais. Edições Sílabo.

Elizabeth, R. (2008). Estatística Descritiva. Edições Sílabo.

Graça Martins, M. E., Loura, L., Mendes, F. (2010). Análise de Dados. Lisboa: Editorial do Ministério da Educação.

Murteira, B., Ribeiro, C. S., Silva, J. A., Pimenta, C. (2023). Introdução à Estatística. (4.ª edição). Escolar Editora.

Santos, C. (2018). Estatística Descritiva: Manual de Auto-aprendizagem (3.ª edição). Lisboa: Edições Sílabo.

Sites:

http://alea-estp.ine.pt/

http://www.ine.pt/portal/

www.pordata.pt